カテゴリ 【python】
Chainer
- Chainer と TensorFlow でロジスティック回帰を実行、比較
- Chainerのソースを解析。学習ループは Trainer に
- Chainerのソースを解析。LSTM クラスと時系列処理
- Chainerのソースを解析。MNISTサンプルを追ってみる
- Chainerのソースを解析。順伝播と逆伝播の仕組み
- Chainerのソースを解析。Linear クラス
- pandas の cut、qcut でデータ解析
- DataFrame を集計。インデックスで groupby
- groupby の初歩と python（DataFrame）によるサンプル
- DataFrame を横方向に groupby
- matplotlib subplot。グラフ間の間隔を調整
- matplotlib の figure（図） と axes（座標軸）
- matplotlib で使える marker を全て試してみる
- python で等高線を描くなら meshgrid して contour
- numpy の多次元配列を特定の列（or 行）でソート
- python と numpy の配列。追加や削除、ソートなど基本操作
- ３次元正規分布を Axes3D で描画－python
- Numpy の vstack、hstack で配列を連結
- python の配列。要素をまとめて論理演算。not、and、or、xor
- pythonで共分散行列をもとめるには
- 最小二乗法でカーブフィッティング。関数３つを使い比べ
- Numpy の配列に最大値が複数。インデックスを全て取得したい
- Numpyの配列をany、allで全件チェック（python）
- Numpyのwhereで配列インデックスを取得
- Numpy のデータを astype でキャスト
- pandas で日時の連続値を生成し、インデックスに使う
- pandas の MultiIndex でスライス指定したら変なエラーが
- pandas の loc、iloc、ix の違い – python
- DataFrame のインデックスを reset_index で振り直す
- 機械学習で株価（日経平均）を予想できず。失敗原因を考える
- DataFrame や Series の重複データをチェック・削除
- DataFrame、Series をシャッフル
- pandas のインデックス、カラムを rename で書きかえ
- DataFrame から ピボットテーブルを作成
- pandas のデータを stack、unstack する
- DataFrame を横方向に結合する concat、merge、join
- DataFrame、Series の頻度を value_counts で確認
- sklearn StandardScaler で標準化の効果を確かめる
- python sklearn でロジスティック回帰。fit して predict、引数 C で正則化
- TF-IDF で文書をベクトル化。python の TfidfVectorizer を使ってみる
- python の deque でキューとスタック処理
- 日時の文字列を python でパース。年月や時分を取りだす
- python の for 文の回し方。リスト、辞書、pandas、ほか
- python の yield。サクッと理解するには return と比較
- 政府統計 e-stat の人口推計値を読みこむ
- 国会図書館サーチ ＡＰＩ で書籍情報をまとめて取得
- gensim の Phrases の使い方。頻出する単語ペアを検出
- 動的計画法を 図 で説明。最短経路のもとめ方－pythonで実装
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